開放人民的力量

開放人民的力量

食夢黑貘

OPENDATA

所謂透明/開放、透通/連結，是說什麼樣的東西可以連結在一起開放，如何把政府的資料開放給大家用，並不是政府開放給人民，讓人民去使用，事實上應該是這四個面向要互相能夠open：opengovernment、openbusiness、opencollege、opencivic，這是個４＊４的連結點，而並不是單一連結點。

雖然目前大家比較注意在政府和人民之間的連結點，那重要的就是如何讓人民的聲音傳遞到政府？如何讓學術研究知道真正的社會？如何創造出真正有價值的產品與服務？如何討論出真正的想法這都是有趣的議題。

現實的問題

做出一個系統，讓大家知道朋友之間的同儕意見

1.政府在自創民意這件事，我們能不能夠去監測得到？

2.有無可能去突破到網路的集體迷思？

3.媒體對這些東西有沒有可能去證明？

4.或者是一個數量，例如哪個媒體最腥羶色、哪個媒體最喜歡用「網友說」？這些東西事實上而言，你說要透過結構化的去抓取或是去判斷，並不是不可能的。

5.怎麼樣讓人跟人之間的關係更緊密？

集體迷思

很多人以為看到的是資訊的全貌，事實上並不然，大家都以為這次的318學運是靠著資訊的力量去能夠很輕易的帶動一些人，而去改變什麼，但其實這些工具在更早以前的樂生事件就已經有了。

這裡有兩個問題點，第一：「資訊傳遞本身有限」，事實上很多人都認為，「網路」是資訊上非常流通的地方，理論上不可能會有什麼資訊屏障，但是人會建立自己的屏障，無論是他在選擇媒體、或是他自己想聽的、或者是聽了之後他真的聽得進去的，在這種情況下，人自然而然的建立了一個屏障，並且以為他得到的是所有的資訊，問題是他只相信自己想相信的東西；當然還有一個問題是第二點：「人會在不自覺的情況下過濾資訊」，像是2007年的樂生效應，那時候有在玩網路的人都知道，那時候全部被樂生洗板嘛，你無論到部落格或是噗浪，那時還沒有臉書，到處都是樂生的事情，可是你打開新聞，什麼屁都沒有，沒有人提到樂生，你會覺得進入到兩個不一樣的社會，所以我們那時就開始考慮說，怎麼樣能解決這個問題。

失敗的MOOT

當時我們就做了一個很有趣的計畫，叫做MOOT(Media Observation of Taiwan)，就是想要觀察媒體，因為當時2007年WEB2.0很紅嘛，我們就建立了一個WEB2.O計畫，其中有一個計畫就是「部落格好好讀」，這個計畫就是：我們大概抓了四十多萬的部落格，找出他們共同的議題跟語言，但是我們知道部落格在做什麼，卻不知道媒體在做什麼，因為那時沒有媒體網路，無論是新聞或是雜誌都沒有人上網，而我們的計畫就失敗了。

當時是想說有沒有可能找一堆人把所有的新聞雜誌都key上去，結果這是不可能的事情，雖然我們真的很想做，所以這個計畫就一直擺在那邊，最後就失敗了。

林克傳說（第一期）

一直到最後，我們發展出林克傳說，透過臉書讓大家知道大家在想什麼，透過這個方法讓大家知道如何突破集體迷思是我們的目標，所以你必須知道你訊息的屏障，在這之前，你還必須知道你自己訊息的屬性。當然我們知道你的訊息，在臉書而言就是你的社群，其實就是「近朱者赤，近墨者黑」的道理，你會選擇你的臉書好友、你的臉書訊息來源，舉個例子，我有個朋友是綠骨藍皮的，那我就有建議我幾個朋友去follow他，結果說的當天就有20幾人

follow，但過了幾天之後follow人數就只剩兩個人了。這個故事告訴我們，人會很本能的去選擇自己想要看的，但我們現在想做的，不是說想讓大家都成為同質性的人，是想要讓大家了解自己是屬於什麼屬性的人。

林克傳說（第二期）

後來在今年三月十號的時候我們做出了另外一個東西，能夠去分析現在的熱門議題跟話題，那之後就派上用場了，你可以知道哪些熱門網站的話題跟趨勢，大家到底有沒有在關心核電？或是核電的議題的狀況？但是過了五天，318就發生了。

當然接下來我們會嘗試做一些新系統，出櫃系統，那這個出櫃不是那個出櫃啦，就是看你自己的屬性，大家有空可以去試試看，看你是會投給連勝文、柯文哲、還是馮光遠。這個理論上是超神準的，這也是很有趣的地方。人，很難去表達自己的意見，人不太喜歡come out，可是我只要觀察你的朋友，就能觀察你無意間過濾的資訊，進而知道出你會投給誰，也就是說透過這個系統，我們可以觀察出很多東西，其中也包含出你的屬性、或是你手機想買哪種的，我們利用林克傳說去做出很多實驗，包含媒體的分佈，這些東西都可以這樣做到。

那為什麼可以這樣做到呢？很重要的就是量級，林克傳說目前是蒐集一百萬個使用者的塗鴉牆，但比台灣兩千三百萬人還是少數，但做台灣的統計調查三千多個就夠了，也有人一百、兩百個就敢公佈了不是嗎？所以一百萬個使用者的準確度是非常可怕的，但是會面臨到一個很嚴重的問題，就是取樣的全部都是網路上的人。

當然說難聽一點，過了十幾年，那些沒用網路的人都死了，我們要解決的是數位落差嘛，過了幾年大家都上網了，就沒有那些問題了。

資料的探勘

在場很多心理跟社會的嘛，那我稍微介紹一下次級資料。我們利用二手資料，能夠去取得很有趣的東西。我舉個最有趣的例子，微軟每年都會公佈使用ie6使用的比例嘛，我們就發現很有趣的現象，使用ie6的比例也可以代表每個國家資訊化的程度，越早資訊化的國家他使用ie6的程度最高，但是像是瑞典從70%降到20%的ie6使用程度，台灣也從70%降到了60%，這代表了什麼？也就是說，我們可以從這個統計資料得出兩種資訊，第一點是：資訊化的程度、第二個是：資訊化的進步，資訊使用改變的狀況。意思就是說它使用之後覺得不好用，或是有更新的瀏覽器上市，所以使用者就汰舊換新了。也就是說，我們很多東西不一定只能從表面去得到，從綜合指標去反推其它的屬性及因子，用所謂的次級資料來去運算。

好我們就直接進結論，我們的政府離開放政府還有一段距離，318也沒有追求所謂的透明化民意，但是我是相信，要是人民能夠出櫃come out出來說我是什麼樣的想法，甚至能夠去互動，但這個出櫃的想法不一定屬於政治上的，也可以屬於消費上的，或是生活興趣上的，自己能跟社會互動，我相信這樣生活會更好。

當然身為一個技術人員，我們可不可能去做一些事情，讓大家知道你的朋友喜歡聽什麼音樂、做什麼事情、喜歡吃什麼東西，這也是我們系統想要達到的目標，好，謝謝大家。

http://www.tw-sts.org/sites/default/files/03%20%E9%96%8B%E6%94%BE%E4%BA%BA%E6%B0%91%E7%9A%84%E5%8A%9B%E9%87%8F.pdf#overlay-context=home