回到未來

在 30 年前, Marty McFly (馬帝麥克飛) 坐著時光機從 1985 年到更 30 年前的 1955 年, 遇到了年輕的 Emmett "Doc" Brown (愛麥特伯朗), 博士 Doc 很驚訝的 Marty 居然可以輕易的把攝影棚整個扛在身上, 認為時代的科技真的可以改變一切....

後來經過兩個人的努力, Marty 終於回到 1985 年, 且又因為陰錯陽差到了 2015 年的今天, 只是他們沒有想到, 不要說現在已經可以把攝影棚拿在手上, 不用扛在肩上, 現在的手機可以從攝影, 編輯, 剪接, 傳輸, 到廣播等原本電視台的功能都可以做到了, 不要說只是錄影而已, .... 也就是說只要你有能力, 不用買下電視台, 靠手機你也可以做到...

在 60 年前, 誰擁有電視台就擁有權力, 換句話說當時的政治人物只要影響那少數幾個人就可以掌握影響力了, .... 但現在只要任何人, 有好的想法與理想來趨動, 加上內容實作的技術能力, 以及導引社群力量與認知, 就可以做到當時擁有電視台的人相同力量, .....

我稱這些人為: Full Stack Maker (全層自做家), 能夠完整且自主性的把內容與事情做出來的人, 這邊說的全層面 (Full Stack) 包含能夠自發, 取材, 創意, 內容, 製作, 社群, 傳播的人....

News+CDC+Big Data

1. 在 CDC 有沒有自動化, 非人工的 O2O 資料抓取與傳遞? 看起來都是用人工通報, 有沒有次級資料使用?

2.  以時分秒的 Dashboard 警示系統?

3. Index, Indicator?

4. X-Mind

5. UDN

6. 救護車輔助與動線提醒

7. 變化量 (?) 比較

8. 緊急事件訊息傳遞方式

9. CDC 須要 csv 轉 API 須要寫程式的人 (Call for help)

Out Break

10. 症狀的自我檢核資訊

11. 更真對個人 (時間, 年齡, 地區, 生活模式) 的提示與提醒

12. 每天到村里等級的疫情資料

13. 結合生活資訊

14. 疾病的預測

15. 次級資料, 口罩銷售, 藥品銷售統計, 醫院統計, 輿論計算

16. 資料搜集

已發生, 該做的事

說故事, 案例報導, 大規模概觀

接觸史?